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无损检测技术状态
无损检测技术是在不破坏的前提下，测试对象，进行检测和分析的方法和技术。通过使用各种方法，例如物理，声，光，电，图像技术和其他视觉材料，主要是根据被检物的物理性能，如密度，硬度，形状，颜色等，然后确定的到期日和内产生糖含量的糖酸比，水分，内部的病变，包括机械方法，电磁方法，光学方法，辐射法，计算机图像处理技术和电子气味检测法（电子鼻）等。无损检测具有一个直观的，实时的，容易进行数字化处理，使三维图像，应用广泛的速度，不破坏完整的样品的特性，而且还有效地确定样品不能被来自的外观内部质量信息，食品的一个重要焦点科技进步。
△近红外光谱
之间的可见光和近红外光之间的中红外光的波，在780~2526nm的波长范围内的近红外区域的光谱的ASTM定义。近红外光谱主要是由于分子氢基XH （ X = C ，N，O ）所产生的振动，不同群体（如甲基，亚甲基，苯环等）或同一组或不同的化学环境中近红外吸收波长和强度显着不同，近红外光谱结构和组成了丰富的信息适用于有机物测量烃组成和性质。其主要特点是： 30的内饰可以快速给上线，分析结果可以分析样品制备简单，内容翔实，多组分可同时测定校准后为蓝本，没有必要使用常规化学分析等手段，而不使用有毒的有机试剂，非污染性，非破坏性分析，从而使产品的质量非破坏性测试;纤维可以使用，可实现远程分析和检测。但是，模型需要一个大的和有代表性的公知的化学值，模型需要不断维护改进，另一个近红外分析的测量准确度和精确度直接关系到在缺乏精确度的情况下的参考方法参考不能得到满意的结果。
目前近红外光谱技术在农产品和食品中的应用，重点对粮食，水果等原料分类的进展，成熟，新鲜，水分含量，糖含量，酸度等主要指标的测量，以及肉类和奶制品蛋白质，脂肪含量，新鲜度测定。
△ UT技术
UT 超声波检测无损检测，其特点是高频率，低能量的，是利用低能量的食物，他们使用脉冲操作。因为能量是低的，所以声波不会从根本上改变介质的物理和化学性质。 UT检测技术具有快速和非破坏性的优点， UT检测技术可以用于手动测试，但更快速并自动应用在线无损检测，它具有适应性强，对人体无害，检测灵敏度高，使用灵活等特点。
△电性能的技术
物质的电特性，包括导电性和介电特性，介电性能的绑定的电荷所施加的电场的响应特性的生物分子，和它的广泛的应用范围，存储和保存农产品，电加工，产品质量的检测手段，过滤，分类等，都表现出了特别的优势。由介电性能和水含量可用于水稻，玉米和其他农产品的保鲜状态和内部质量的糖酸含量的介电特性的水果和蔬菜，以确定之间的关系，含水量之间可施加的水果和蔬菜分级存储和处理。此外，电导率和电容的测定方法可用于监测发酵过程中的一些指标，如发酵液的组合物，溶解氧，温度，pH值等。
△机器视觉技术
随着时代的发展，图像处理技术，计算机硬件和计算速度的提高和成本的下降，对优质食品和农产品的自动检测和分类使用的机器视觉系统已经在国外和应用方面取得的进展。机器视觉系统的计算机模拟宏观生物科学和技术的进步，视觉功能，在目标机器上使用摄像机和计算机代替人眼来衡量，跟踪和识别，并做出判断。机器视觉系统有三个主要部分组成：图像采集，图像分析和处理，输出显示或控制。基于计算机视觉技术的测试物质本身的检测和分级自动检测没有损坏，可以做到无损检测，具有与其它方法无法比拟的优势。
△电子感官检测技术
电子技术，电子鼻和电子舌，也被称为电子鼻嗅觉传感器技术，也被称为电子舌的味觉传感器技术或人工味觉识别技术感官检验。电子感官阵列检测器包括传感器和信号的模式识别系统。检测，传感器阵列产生的液体试样的响应的计算机系统的数据处理和模式识别的输出信号响应信号通过，由此产生的反射特性，味道或气味的样品的结果。的传感器输出是没有结果的组合物样品的分析，但目标特性与采样信号图案，具有模式识别，通过计算机分析这些信号，样品可引起特征性的味道或气味的总体评价，检测农产品的分类具有广阔的应用前景。
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