| 无损检测技术在啤酒生产中的应用前景
 
△无损检测原料啤酒质量检测
利用近红外光谱技术评估大麦质量，水分含量发现大麦模型预测相关系数为0.8857 ，相关系数为0.9775蛋白质，所需样品量少，无破碎，只是几十秒钟就可以得到薏米水，蛋白质。近红外光谱技术的应用，还可以快速调整等主要原材料的水分，蛋白质，麦芽糖，淀粉测定啤酒糖化工艺条件，大大降低了原料收购过程中的采样过程的啤酒生产提供了基础。除了利用近红外光谱技术也可以是原料产地，品种，收获识别。
大麦发芽，提高原材料利用率，成品啤酒泡沫，以提高性能，提高非生物稳定性的啤酒中起着关键作用。小麦和其他谷物种子中发现介电常数测试小种子发芽迅速整齐，健壮苗。检测使用的介电常数，可以测量在一个短暂的种子介电常数，根据建立的数据模型来预测大麦发芽率和发芽力，传统的3- 5天测量时间大大缩短，和大麦发芽后的介电测量仍然可以正常，避免了原料的浪费。除了测定的介电常数也可以预测大麦的水分含量。
和产品质量的苦啤酒花， α-酸酒花油的主体香味物质含量是一个重要的质量指标，传统的方法用紫外吸收光谱法，操作复杂，需要大量的样品处理时间。仿照主要质量指标预计跳通过NIR同时测定其颜色，防潮，苦味质，酒花油成分，大大降低其分类质量的测试时间，同时也有利于生产和成品啤酒麦汁精确计算酒花添加量。
△在啤酒糖化阶段质量检测的无损检测
麦芽汁的质量是直接关系到啤酒的品质。酿造啤酒糖化阶段的主要目的是麦芽和大米等原料中的大分子到酵母发酵使用的小分子，同时产生独特的麦芽汁香气，酒花香气增加和提高啤酒的非生物稳定性和泡沫性能。然而，传统的生产工艺，分析糖化阶段可以迅速改变麦汁糖，和非生物的啤酒泡沫稳定性和性能的影响不能快速测定蛋白质的测定。糖含量在很短的时间，可以利用近红外光谱技术测量饮料中，总酸，蛋白质和其他成分，可以迅速有效地指导糖化过程控制，有利于麦汁生产高品质在糖化生产应用中。
△在啤酒发酵和贮酒阶段的质量检测无损检测
啤酒发酵过程中的许多因素，如麦芽汁组合物，溶解氧，温度， pH值，等哪一个来确定浓度的酵母发酵产物的产率是一个重要指标，传统的控制方法是离线测试，也很难实现自动控制发酵。要包含酵母啤酒麦芽汁中的酵母浓度和介电常数的测试频率与得到的进度的对象，是相关的，酵母发酵液中的浓度越大，介电常数越大的是提出的方法优于常规的干重和光密度法的新的实时在线连续的啤酒发酵技术的应用，以及自动化和控制发酵参数的检测方法提供了物质基础。
酒精度和原麦汁含量是啤酒的质量的一个重要指标，很长一段时间的传统方法，操作复杂。使用近红外光谱技术可以直接测量在啤酒发酵肉汤或啤酒的酒精含量和含糖量，从而大大简化了质量检测的工作量，同时可以实现发酵部分一线监管。使用近红外光谱确定的啤酒中乙醇的含量，测试结果与气相色谱的测定结果比较，相关系数为0.994 。使用近红外光谱啤酒醇与原麦汁浓度和总酸含量的三个主要组成部分之一的偏最小二乘法线性回归，并和相关的模型构建的未知样品所建立的模型，使用上述三个组成部分来预测结果令人满意。
双乙酰是啤酒的重要风味化合物，其含量是啤酒发酵成熟的一个重要标志，传统的检测手术历时1小时以上。啤酒或啤酒发酵液及其他调味物质，不能准确地量化，直观反映。电子舌和电子鼻可反复使用，实现了模型不要求复杂的试剂作为参考，也可准确识别甚至啤酒发酵周期，啤酒多种类型，来源和不同的材料，如气相色谱，液相色谱，感官评价不能达到一些性质不同厂家，不同品种，不同储存时间的啤酒进行了测试使用电子舌的决心，结果表明，电子舌，可快速有效地识别啤酒品种，产地和存储期间，啤酒的老化可以是一个很好的客观反映，操作简单快速，不需要任何前处理的样品，结果就可以判断判断啤酒的质量，具有重要的现实意义
△无损检测灌装啤酒质量检测阶段
啤酒灌装阶段的测试项目，主要包括传统的啤酒瓶质量的测试和检测啤酒的清晰度，一般采用光检测视觉检测方法。这种方法是有效的，设备简单，但也有光线较暗的啤酒瓶穷人巡视员视觉疲劳问题。 8 - 通道UT检测纸箱包装UHT奶微生物测试，结果表明， UT检测方法可以缩短到7小时的菌落总数的测定，可以像一样，总酸或pH值测试实现无损检测，以及实时在线检测，这种方法测得的浓度啤酒中的微生物具有重要的意义。 UT斯达康可以很好地检测在国外饮料罐，啤酒罐加载时间缩短异物检测，具有推广应用价值。 |
